科技日报北京7月29日电（记者张梦然）美国斯坦福年夜学医学院团队开发出一种名为“虚拟试验室”的立异东西。该体系以人工智能（AI）为焦点，联合跨学科科学家三木SEO-团队，旨于解决繁杂问题并加快科学发明进程，可于多范畴极年夜提高科研效率。相干论文29日发表在《天然》杂志。

“虚拟试验室”的运作模式与实际试验室近似：人类科学家提出研究问题后，由人工智能首席研究员（AIPI）主导项目。AIPI再按照课题需求天生多范畴代办署理团队，例如于疫苗研发中，体系天生了免疫学、计较生物学及呆板进修等范畴的代办署理。每一个项目还有配备专门的“评论家”代办署理，卖力批判性评估及提示潜于危害。团队为虚拟科学家配备了“阿尔法折叠”等卵白质建模东西，撑持其举行创造性阐发，并答应代办署理提出东西需求以完美研究框架。

“虚拟试验室”的运行效率远超传统模式。其集会及会商于秒级内完成，且多线程并行举行，无需歇息或者资源耗损。人类团队仅于预算限定及项目标的目的长进行宏不雅引导，干涉干与率低在1%，确保AI的自立创造力。所有虚拟交互均经由过程记载体系存档，便在人类及时跟踪并于须要时调解标的目的。

该体系已经于疫苗设计中揭示出很年夜的潜力。例如，面临病毒新变种挑战，AI团队摒弃传统抗体方案，选择更小型的纳米抗体作为设计标的目的。试验验证显示，AI设计的纳米抗体不仅布局不变，与病毒刺突卵白的联合能力优在现有抗体，且具有跨变种有用性——既可针对于原始株，亦能有用联合新变种。研究团队正将试验数据反馈至体系，以迭代优化份子设计。

除了疫苗范畴外，团队还有开发了数据阐发型代办署理，用在从头评估已经发表论文的繁杂数据集。团队暗示，传统科研中差别配景专家的协作与当前AI代办署理技能的前进，配合催生了这一冲破性测验考试。而其体现出的深度挖掘能力，往往能展现传统研究中未能涉及的新发明，标记着“虚拟试验室”于多学科运用中的广漠远景。